스마트 팩토리 솔루션은 제품의 생산이력 추적, 설비, 고장 사전진단,품질 등 제조업 전 과정을 데이터 및 AI 기술로 전환합니다.
스마트 팩토리 분야에서는 디지털 트랜스포메이션, 공정 모니터링 및 양/불 판정, 상태 및 환경 예측, 최적 의사결정 등 4가지 분야 기술이 핵심이며 오토시맨틱스는
하단의 4가지 분야의 상용화 사례를 가지고 있습니다.
데이터 자산
상태 모니터링 및 판정
상태/환경 예측
최적 의사결정
디지털 트랜스포메이션은 산업용 AI 분야에서 가장 중요한 시작점이나, 시간과 비용을 많이 소요되어 현장 도입이 어려웠습니다.
오토시맨틱스는 다수의 프로젝트를 통해, 가장 해결이 어렵거나 비용이 많이 소모된 문제를 해결해왔습니다.
진동/전류 신호를 측정 및 저장하고, AI 추론 모델을 탑재하여 단말기 내에서 취득 데이터 기반 AI 판정이 가능한 Edge Device S 전자 연구소 공급
제어 판넬의 시각적 신호를 디지털로 전환하는 장치 노후하거나 데이터 저장 기능이 부재하여 데이터 수집 자체가 어려운 설비를 대상으로 카메라 기반 영상 데이터 분석을 통해 데이터 디지털화 및 수집/관리 S 전선 등 제조기업 공급
반도체 공장에 다수 배치되어 있는 소화기는 정기적으로 점검이 필요하며, 현행 방식은 소화기의 압력계를 사람이 일일이 육안으로 감시 소화기용 무선 Gauge Reader는 해당 소화기의 압력 게이지에 장착하여 정기적으로원격 검침을 진행하는 솔루션 S 전자 공급
상태 모니터링 및 양/불량 판정은 스마트 팩토리에서 자주 사용되는 기술입니다.
오토시맨틱스는 통상 사용하는 영상 데이터 뿐 만 아니라, 음향, 진동, 전류 등의 데이터를 포함하여 모니터링 및 판정하는 AI를 개발해왔습니다.
선반의 채터링은 가공불량의 일종으로 발생 원인이 다양하고 복잡하여 자동 감지가
어려웠던 분야 H사 의뢰로 실시간 채터링 감지 솔루션 개발 및 공급
자동차 및 전자 제품 공장에는 수많은 볼트와 스크류들이 체결되는데, 실시간으로 체결력 및 체결 상태를 측정할 수 있는 효과적인 방법 부재 H 자동차, S 전자, H 기업 등의 의뢰로 볼트/스크류의 체결 상태, 체결력 등을 실시간으로 모니터링 하는 솔루션을 다수 개발하여 공급
AI 기술로 보다 더 정확한 수요 예측과 고장 예지를 할 수 있습니다.
수요 예측과 고장 예지는 매출 증대와 비용 절감에 직접적인 영향을 미치며, AI 기술을 통해 이익을 극대화 할 수 있습니다.
P사의 의뢰로 서울시 내 권역별로 공유 킥보드의 시간별 수요를 예측하는 AI 솔루션 개발
PM 운영사 P사 공급
S전선의 의뢰로 전선 제조 핵심 공정상의 설비 고장 예지 및 제조품 불량을 탐지하는
AI 솔루션 개발 전선제조업 S전선 공급
H자동차의 의뢰로 자동차 제조에 사용되는 산업용 로봇의 고장 발생을 예측하는 AI 솔루션 개발 H자동차 공급
구글의 알파고와 같이, 가장 최적의 의사결정을 하는 AI를 산업에 적용하고 있습니다.
AI의 정확한 판단에 기반하여 공정 효율을 극대화할 수 있습니다.
하수처리장의 생물반응조 송풍기는 지자체 관리 설비 중 가장 많은 에너지를 사용하는 설비 송풍 관련 에너지 비용을 줄이면서도, 방류수의 수질을 안정적으로 관리하는 AI 솔루션을 개발, 실증 진행 중중
